Hermes Agent 实战指令大全：从“聊天”到“全自动干活”，手把手教你养马

写在前面：Hermes Agent能做什么？

Hermes Agent不是一个“一问一答”的聊天机器人，而是一个能长期运行、自我进化、主动干活的AI智能体。它的核心能力包括：

读完这篇文章，你会知道怎么把这些能力全部用起来。

第一部分：终端命令大全

1.1 基础命令

1.2 配置命令

1.3 网关命令

1.4 定时任务命令

1.5 记忆与技能命令

第二部分：对话指令实战技巧

2.1 如何写一个高质量Prompt

给Hermes下指令时，遵循以下公式：

[操作对象] + [具体动作] + [输出格式] + [边界条件]

错误示例：

“帮我整理一下文件”

正确示例：

“帮我把桌面‘待处理’文件夹中所有Word文档，按修改日期倒序排列，移动到‘已处理_日期’文件夹。操作前先问我确认。”

实战案例：让Hermes生成小程序

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

帮我用微信小程序写一个“今日运势”应用。功能如下：
1. 首页有一个“开始占卜”按钮
2. 点击后随机显示一条运势文案（好运/中运/小吉）
3. 不同运势对应不同的背景色
4. 生成完整的项目代码，可以直接导入微信开发者工具运行

2.2 文件操作指令

2.3 网页与信息采集指令

2.4 代码开发指令

2.5 定时任务指令

Hermes支持用自然语言创建定时任务，底层是标准cron系统：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

/cron add "每天早上8点" "抓取Hacker News的AI新闻，总结摘要发到我微信"

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

/cron add "每周五下午4点" "汇总本周的销售数据，生成图表保存到桌面"

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

/cron add "每2小时" "检查服务器状态，如果CPU超过80%就发告警"

SILENT模式：如果你的任务是监控性质的，可以在指令里加上“如果一切正常，不要通知”。Hermes在健康时不打扰你，只有出问题时才发通知。

第三部分：隐藏技巧与进阶玩法

3.1 SOUL.md：给Agent装上“灵魂”

Hermes启动后第一件事不是跟你聊天，而是读一个叫SOUL.md的文件。这个文件定义了Agent的“人格”——每次对话都会被注入到系统提示词里。

不改SOUL.md的效果：Hermes是一个礼貌但无趣的通用助手。

改完SOUL.md的效果：Hermes变成有观点、有态度、有性格的专属助手。

如何修改SOUL.md：

代码语言：Bash自动换行AI代码解释

# 找到SOUL.md文件位置 ls ~/.hermes/SOUL.md
# 用任意编辑器打开 vim ~/.hermes/SOUL.md

推荐修改内容（社区验证有效的“The Molty Prompt”）：

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# 我的身份 我是你的AI助手，不是客服机器人。
# 我的原则
- 我有自己的观点，不会只说“取决于情况”
- 删掉所有听起来像企业客服的规则
- 禁止用“好问题”“我很乐意帮你”开头
- 直接回答，不废话
- 简洁是硬要求
- 可以直接指出问题
- 做你凌晨两点还想聊天的那种助手

建议：不要一次写太长，保持在1KB以内。写你反复需要纠正的行为规则，而不是泛泛的性格描述。“别用感叹号”比“要简洁有力”有用一百倍。

3.2 AGENTS.md：项目级的“工作手册”

如果你同时在多个项目上使用Hermes，AGENTS.md是必须理解的机制。

在每个项目的根目录放一个AGENTS.md文件，Hermes每次在该目录下工作时会自动读取它。里面写的是这个项目的特定规则：

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# 项目规则
## 技术栈
- 这是一个FastAPI后端项目
- 使用SQLAlchemy ORM
- 数据库操作必须用async/await
- 测试放在tests/目录，用pytest-asyncio
## 禁止事项
- 绝对不要提交.env文件
- 不要修改requirements.txt
- 不要在生产环境使用调试模式

这相当于给每个项目配了一份专属的“入职手册”。Hermes不需要你每次重新交代这些规则。

关键细节：根目录的AGENTS.md在会话启动时就加载，子目录的文件是惰性发现的。把最重要的规则放在根目录。

兼容Cursor规则：Hermes也会读.cursorrules和.cursor/rules/*.mdc，如果你之前用Cursor写过规则，直接就能复用。

3.3 记忆系统：让Agent真正“记住”你

Hermes的Memory分三层：

关键在于：这些Memory是跨会话的。你今天告诉Hermes“我用的是M1 Mac”，三天后新建一个会话，它还记得。

手动管理Memory：

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# 让Hermes主动总结经验 “把这次的关键经验存到MEMORY.md”
# 查看当前记忆 cat ~/.hermes/MEMORY.md
# 手动编辑记忆 vim ~/.hermes/MEMORY.md

进阶玩法：定期让Hermes在空闲时做Memory维护——读最近几天的对话记录，提炼有价值的经验更新到长期记忆里。相当于让AI自己做“复盘”。

3.4 Skill系统：Agent的“肌肉记忆”

Skill是Hermes最被低估的功能。大多数人以为Skill就是“插件”，但Skill的真正价值不在于单个Skill有多强大，而在于多个Skill组合后产生的化学反应。

Skill是什么：每个Skill是一个存储在~/.hermes/skills/目录下的Markdown文件，里面写的是“如何完成某类任务”的步骤说明。来源包括框架自带的40多个预置Skill、社区Hub，以及——Agent自主创建。

Hermes如何自动创建Skill：

当你完成一个复杂任务后，Hermes会自动将成功的过程提炼成一个Skill文件。下次做类似的事，它不会重新推理，而是直接调用这个Skill。

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

# 主动让Hermes保存Skill “把刚才做的数据清洗流程保存为一个Skill”

Skill自改进：当用户对Skill的执行结果给出反馈时，Hermes不仅能调整当前输出，还会自动回溯并修改对应的Skill文件本身，使得该技能在未来使用时能直接应用改进后的方案。

Skill设计的核心原则：

1. 单一职责：每个Skill只做一件事

2. 文件系统传递：Skill之间通过文件交换数据，不依赖内存变量

3. 幂等性：重复运行同一个输入不会产生副作用

4. 可观测：每一步都有详细的日志和输出文件

5. 容错设计：单个步骤失败不影响其他步骤

3.5 Subagent委派：让多个AI同时替你干活

Hermes有一个叫delegate_task的工具，能从当前会话里派生出独立的子Agent。

这意味着什么：你可以并行处理多个任务。

传统方式：一个接一个做，每个10分钟，总共30分钟。

Subagent方式：三个同时跑，10分钟搞定。

如何使用：

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delegate_task(     tasks=[
{"goal": "审查这个PR的代码质量", "toolsets": ["terminal", "file"]},         {"goal": "搜索竞品X最近的融资动态", "toolsets": ["web"]},         {"goal": "整理这份文档的目录结构", "toolsets": ["file"]},     ] )

子Agent的特点：

• 拿到的是你给它的目标和上下文，没有主会话的冗余历史 → 干活更专注、更快

• 可以给子Agent指定不同的模型（简单任务用便宜模型，复杂推理用旗舰模型）

• 最终只返回摘要结果，主会话的token不被中间数据淹没

3.6 Cron定时任务：让Agent在你睡觉时干活

很多人不知道Hermes有完整的定时任务系统。

创建方式极其简单，你甚至不需要记cron表达式：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

/cron add "every morning at 9am" "Check Hacker News for AI news and send me a summary"

Hermes会自动把自然语言翻译成定时任务。

进阶用法：Cron任务可以挂载Skill：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

/cron add "every 6h" "Look for new local events" --skill blogwatcher --skill find-nearby

多个Skill可以同时挂在一个Cron任务上。这意味着你的定时任务不是简单的“执行脚本”，而是“带专业技能的AI在特定时间帮你做决策”。

3.7 多模型切换技巧

Hermes支持在对话中实时切换模型：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

# 在对话中输入 /model openrouter:google/gemini-2.5-pro /model qwen2.5:7b

多模型配置示例（~/.hermes/config.yaml）：

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providers:
openrouter:     api_key: '你的_OPENROUTER_KEY'
deepseek:     api_key: '你的_DEEPSEEK_KEY'
base_url: 'https://api.deepseek.com/v1'
ollama:     base_url: 'http://localhost:11434'
model:   default: 'openrouter/auto'

3.8 接入微信/飞书

Hermes原生支持微信接入，扫码即可绑定。

安装依赖：

代码语言：Bash自动换行AI代码解释

pip install aiohttp cryptography
# 可选：在终端显示二维码 pip install qrcode

启动Gateway配置向导：

代码语言：Bash自动换行AI代码解释

hermes gateway setup

在渠道列表中选择「Weixin」，按提示扫码登录即可。配置完成后，你的微信小号就变成了一个能随时指挥的AI入口。

3.9 浏览器自动化

Hermes可以像人一样操作浏览器：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

“打开淘宝，搜索‘智能手表’，抓取前5个商品的价格和销量”

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

“登录公司OA系统，下载本月考勤报表”

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

“打开知乎，搜索‘Hermes Agent’，截取第一条回答的完整内容”

3.10 从OpenClaw迁移

如果你之前用OpenClaw，Hermes提供了一键迁移命令：

代码语言：Bash自动换行AI代码解释

hermes claw migrate --dry-run
# 预览，不做改动 hermes claw migrate
# 完整迁移

它会自动把SOUL.md、MEMORY.md、Skill、模型配置等30多个类别的数据搬过来。注意Session历史和Cron任务定义不会迁移，需要手动重建。

第四部分：实战案例——5个完整工作流

案例1：让Hermes自动写一篇公众号文章

完整指令：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

帮我写一篇关于“AI Agent发展趋势”的公众号文章。要求：
1. 1500字左右
2. 包含Hermes和OpenClaw的对比
3. 有小标题分段
4. 语言通俗易懂
5. 生成后保存到桌面“AI文章.md”

Hermes会：搜索资料 → 组织结构 → 撰写内容 → 保存文件。

核心亮点：完成这篇文章后，Hermes会自动把整个写作流程提炼成一个Skill。下次你再让它写公众号文章时，它会直接调用这个Skill，几秒钟就能生成符合你风格的文章。

案例2：让Hermes监控GitHub仓库PR

完整指令：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

帮我创建一个技能：每天检查我的GitHub仓库“my-project”是否有新的PR， 如果有，把PR标题和链接整理成摘要发到我的微信。

Hermes会：分析任务 → 调用GitHub API → 编写Python脚本 → 配置定时任务 → 自动将流程固化为Skill。

案例3：让Hermes生成电商商品图

完整指令：

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帮我完成这款无线耳机的商品上架准备工作：
1. 先用FLUX生成一张白底主图，纯白背景、银色耳机、左侧放置产品、右侧留白，尺寸1600×1600
2. 再用FLUX生成一张场景图，商务人士佩戴耳机在咖啡馆工作，16:9宽屏，自然光
3. 根据这款耳机的核心卖点（主动降噪、40小时续航、蓝牙5.3），写一段亚马逊Listing的5点描述
4. 把生成的两张图和文案保存到桌面/amazon_listing/文件夹
5. 用browser_automation打开亚马逊卖家后台，自动填写商品信息并上传图片

Hermes会按顺序执行：调用FLUX生成图片 → 调用大模型生成文案 → 调用文件工具保存 → 调用浏览器自动化上传。

案例4：让Hermes做数据日报

完整指令：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

每天早上9点自动执行：
1. 读取销售数据文件夹中昨天的Excel文件
2. 计算销售额、订单量、转化率
3. 生成可视化图表
4. 把结果发送到我的企业微信

设置完成后，每天到点自动执行，全程无人值守。

案例5：让Hermes管理多个社交媒体账号

Skill组合实战：用5个Skill串出一条Twitter自动化流水线：

整条流水线每天早上9点自动跑，生成3-5条推文，分散发布。实测分散发布比集中发布互动率高出大约40%。

第五部分：避坑指南

坑1：Windows用户直接安装失败

解决方案：Hermes Agent支持原生Windows部署，如果遇到问题，推荐使用WSL2或阿里云轻量应用服务器。

坑2：模型未被识别，名称显示为空

解决方案：在对话中输入/model命令手动指定模型。

坑3：API Key配置不生效

解决方案：

• 确认密钥放在~/.hermes/.env中，而非config.yaml

• 检查密钥前后有无多余空格

• 运行hermes config env-path确认当前加载的.env文件路径

坑4：base_url配置后请求返回404

解决方案：确保base_url以/v1结尾。例如https://api.example.com/v1，而不是https://api.example.com。

坑5：微信回复被截断

原因：微信单条消息有4000 token上限。

解决方案：让回答保持简洁，或分多次询问。目前暂无完美解决方案。

坑6：2GB内存服务器卡顿

解决方案：创建Swap分区扩展虚拟内存：

代码语言：Bash自动换行AI代码解释

fallocate -l 4G /swapfile
chmod 600 /swapfile
mkswap /swapfile
swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0'
| tee -a /etc/fstab

建议直接买2核4G配置，省去这个麻烦。

总结：从“聊天”到“干活”的进阶路线

Hermes最反直觉的地方在于，它不是一个“工具”，而是一个会成长的系统。

你用得越久，它越了解你。你踩过的坑变成了它的Skill，你的偏好写进了它的Memory，你的项目规则刻在它的AGENTS.md里。三个月后你会发现，它已经不只是一个AI助手了，它更像是一个数字化的你，在你不在的时候继续替你工作。

最后送你一条“验证指令”：

代码语言：TXT自动换行AI代码解释

“帮我写一段100字的自我介绍，说明我是一个会自我进化的AI助手。然后把这段自我介绍保存到桌面‘我的Hermes.txt’”

看到文件被创建出来的那一刻，你的“养马”之旅就正式开始了。

文章来自：https://cloud.tencent.com/developer/article/2658142?policyId=1004

作者：admin

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