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一、算法介绍：One Class Learning 比较经典的算法是One-Class-SVM，这个算法的思路非常简单，就是寻找一个超平面将样本中的正例圈出来，预测就是用这个超平面做决策，在圈内的样本就认为是正样本。由于核函数计算比较耗时，在海量数据的场景用的并不多。二、环境搭建使用Python的Anaconda版本和Scikit Learn包三、案例代码解析1、代码结构和核心代码2、训练数据及测试数据3、测试结果&结果分析...
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一、使用场景需要使用拖动排序功能的页面，可支持任意循环区域拖动排序。二、使用方法1、安装vuedraggablenpm i vuedraggable2、导入组件并声明import draggable from 'vuedraggable';
components: { draggable }3、使用组件<draggable v-model="sortLi...
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一、基本概述gitlab后台默认不自带代码仓库贡献指标统计功能。但其提供相关仓库api可以进行仓库、提交次数、提交代码量等统计。二、实现方法1、后台管理员获取个人访问令牌，就是一段字符串，确保该后台管理员账号具有最高权限。2、使用python调用gitlab的API接口获取数据进行统计# coding=utf-8
# author: ttfde
import time
import gitlab
import&nb...
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获取远程资源二进制文件流使用FormData上传文件 axios({
method: 'get',
url: 'https://xxxx.com/uploads/5910c1d7ea87900....
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![gitlab实现多环境自动化部署](https://picx.zhimg.com/70/v2-6f1d46373d5464590e90cae1ab7f799a_1440w.image?source=172ae18b&biz_tag=Post" alt="Gitlab-ci:从零开始的前端自动化部署" width="495" height="318" style="width: 495px; height: 318px;"/></p><p><strong>二、实现方式</strong></p><p>1、创建runner，确保runner正确运行</p><p><img src="http://www.ttfde.top/zb_users/upload/2024/08/202408281724805256300764.png)
一、概述使用gitlabCI实现自动化部署思路是创建runner后，将runnner分配给具体仓库，然后创建配置文件分阶段、分环境实现自动化部署。如果gitlab平台部署环境和代码部署环境不一致则需要创建全局ssh变量实现远程访问其他服务器。二、实现方式1、创建runner，确保runner正确运行2、创建环境变量，用来ssh登录远程主机3、在项目中使用指定的runner4、编写配置文件.gitlab-ci.ymlstages: ...
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五、使用Flask3.0.0框架实现web的resful接口1、安装flask框架和必要库#安装flask框架
pip install flask
#安装mysql驱动pymysql
pip install pymysql
#安装ORM支持flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
#安装flask允许跨域工具
pip install ...
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四、使用Anaconda3搭建基础环境、AI模型下载安装1.安装Anaconda3，官网：https://www.anaconda.com/ 2.使用cona命令创建虚拟环境python3.8.18或者使用Anaconda3可视化界面创建虚拟环境3.安装深度学习框架#安装pytorch
pip install torch torchvision torchaudio
#安装Tensorflow
pip inst...
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要实现老照片修复首先要对老照片进行无损放大，修复，然后再进行上色处理；计划采用阿里达摩院已经训练优化好的模型，cv_gpen_image-portrait-enhancement和cv_unet_image-colorization，在服务器端部署resful接口实现模型的训练和调用。具体架构图如下具体实现功能如下：未完待续......
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2、DeOldify模型老照片修复中黑白上色是必不可少的，其中DeOldify是图像上色领域比较有名的开源算法，模型利用resnet作为encoder构建一个unet结构的网络，并提出了多个不同的训练版本，在效果、效率、鲁棒性等等方面有良好的综合表现。项目git地址：https://github.com/jantic/DeOldify官方示例：可以使用官方项目地址的算法实现，目前因为阿里达摩院已开源该模型，直接使用damo/cv_unet_image-colorization...
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